据UBS（瑞银集团）北美云厂调研，在大模型等人工智能技术的快速发展下，受电力、散热等因素影响，北美数据中心供给越发紧张，据当地经纪人反馈，部分数据中心开工前已经被预定，机柜租赁价格也快速增长，由过去单价80美金/kW左右，上涨到120-130美金/kW，涨价幅度最高超60%。

 

　　自ChatGPT爆火以来，人工智能向大众展示了智能化时代的美好、便利、高效，不过，在这之下，是庞大的电力、算力、水资源需求。而算力方面的需求不仅仅是表现在对于芯片、服务器的购买，数据中心作为算力基础设施，产业需求也水涨船高，机柜供给压力增大，并且数据中心为应对算力需求，不仅要加快建设，还需要在供电、制冷等方面进行优化，成本增加，租赁价格随之上涨。

 

　　那么，以此类推，我国当前大模型发展快速，智算需求旺盛，机柜也会出现这种情况吗？答案可能是否定的。业内人士分析指出，影响价格的因素主要为供需，我国算力需求虽然在快速增长，但此前我国数据中心市场整体供给较为充足，同时，短期内，人工智能新的需求并未完全得到释放，消耗的依旧是此前资源。

 

　　长期来看，我国为提升算力供给采取了一系列措施，全面启动“东数西算”工程，引导加快网络传输效能，2024年政府工作报告更明确提出，适度超前建设数字基础设施，加快形成全国一体化算力体系。这就保证了数据中心有序稳定的建设，保证了机柜的稳定供给，保证了价格的稳定，这将为提供稳定的算力供给提供基石，为推动我国人工智能的发展奠定基础。